Verarbeitung natürlicher Sprache (Nlp) ist das Gebiet der Informatik und Informatik, das sich mit der intelligenten Analyse von Texten in natürlicher Sprache befasst, nämlich, vom Rechnen mit natürlichsprachlichen Texten.
Ziel des NLP ist es, Erleichterung des Zugangs zu Informationen, die in Dokumenten enthalten sind, die in natürlicher Sprache verfasst sind, sowie ihre Wiederverwendung fördern. Gehen Sie dazu vor, das NLP konzentriert sich auf die Entwicklung von Methoden und Techniken zur Automatisierung des Prozesses der Analyse und des Verstehens von Texten.
NLP ist ein Forschungsgebiet interdisziplinär die auf Wissen und Techniken aus verschiedenen Bereichen zurückgreift, als die Computerlinguistik, künstliche Intelligenz, Linguistik, Psychologie und Statistik.
Ursprünge
NLP geht auf die Anfänge der Datenverarbeitung zurück, in der Mitte des zwanzigsten Jahrhunderts. Im 1952, Der Wissenschaftler Alan Turing vorgeschlagen die Test de Turing, und Experiment Künstliche Intelligenz die darin bestand, zu testen, ob eine Maschine in der Lage war, einen Menschen zu täuschen, indem sie sich als ein anderer ausgab..
Aus diesem Experiment, Die ersten Versuche, Maschinen dazu bringen, menschliche Sprache zu verstehen. Einer der ersten, der sich mit diesem Problem befasste, war der Linguist Noam Chomsky, Wer in 1957 vorgeschlagen die Universelle Grammatik, ein formales Grammatikmodell, das Beschreiben Sie alle menschlichen Sprachen.
Im Jahrzehnt des 1960, Der Wissenschaftler Marvin Minsky vorgeschlagen die Society of Mind Modell, Eine Theorie der künstlichen Intelligenz, die postulierte, dass das menschliche Gehirn als Gesellschaft der einfachen Köpfe. Diese Theorie hatte großen Einfluss auf die Entwicklung von NLP., seit Förderung des Einsatzes von Techniken der künstlichen Intelligenz für die Verarbeitung natürlicher Sprache.
Im Jahrzehnt des 1970, Der Wissenschaftler Terry Winograd entwickelte die SHRDLU, und Programm für künstliche Intelligenz Fähigkeit, Befehle in natürlicher Sprache zu verstehen und in einer virtuellen Welt auszuführen. Die SHRDLU war eine der Erste Programme für künstliche Intelligenz zum Verständnis der menschlichen Sprache, und war sehr einflussreich in der Entwicklung von NLP.
Probleme des NLP
Das NLP sieht sich einer Reihe von Probleme die die Verarbeitung von Texten in natürlicher Sprache behindern.
Das Erstes Problem Er ist es Menschliche Sprache gleich. Die menschliche Sprache ist eine Sehr leistungsfähiges Werkzeug, aber es ist auch sehr komplex j hat viele Unregelmäßigkeiten. Das macht es Sehr schwierig, Programme zu entwickeln, die in der Lage sind, menschliche Sprache zu verstehen.
Das Zweites Problem ist die Mehrdeutigkeit. Menschliche Sprache ist eine Sprache zweideutig, nämlich, hat viele Wörter mit mehreren Bedeutungen. Das macht es sehr schwierig, die Bedeutung eines Textes zu verstehen.
Das Drittes Problem ist die Kompliziertheit. Menschliche Sprache ist eine Sprache sehr komplex, j Ihre grammatikalischen Strukturen sind sehr kompliziert. Das macht es sehr schwer zu verarbeitende Texte in menschlicher Sprache.
Anwendungen von NLP
NLP wird in einer Vielzahl von Anträge.
Das Erste Anwendung Er ist es Spracherkennung. Spracherkennung ist eine Technik, die es ermöglicht, Sprache in Text umwandeln. Diese Technik wird verwendet in Apps wie Siri, Google Now und Cortana.
Das Zweite Anwendung Er ist es Maschineller Übersetzer. Der automatische Übersetzer ist eine Technik, die es ermöglicht, Texte von einer Sprache in eine andere übersetzen. Diese Technik wird verwendet in Apps wie Google Translate und Microsoft Translator.
Das Dritte Anwendung Er ist es Stimmungsanalyse. Die Stimmungsanalyse ist eine Technik, die es ermöglicht, Identifizieren Sie das Gefühl, das in einem Text ausgedrückt wird. Diese Technik wird verwendet in Anwendungen wie Google Sentiment Analysis und Microsoft Azure Text Analytics.
Vor- und Nachteile von NLP
Das NLP präsentiert eine Reihe von Vorteil j Benachteiligungen.
Das Vorteil der PLN sind wie folgt:
- NLP ermöglicht Zugriff auf Informationen, die in Texten in natürlicher Sprache enthalten sind.
- NLP ermöglicht Wiederverwendung der in Texten enthaltenen Informationen.
- NLP ist ein Forschungsgebiet interdisziplinär.
Das Benachteiligungen der PLN sind wie folgt:
- Das NLP sieht sich einer Reihe von Probleme die die Verarbeitung von Texten in natürlicher Sprache behindern.
- NLP ist ein Forschungsgebiet Relativ neu j Ständige Weiterentwicklung.
- NLP erfordert Computerressourcen j Mensch.
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Verarbeitung natürlicher Sprache (Nlp) ist das Gebiet der künstlichen Intelligenz und Informatik, das sich mit der Analyse und dem Verständnis menschlicher Sprachen beschäftigt..
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