TensorFlow è una piattaforma open source per Machine learning nell'intelligenza artificiale, che consente a ricercatori e sviluppatori di creare e addestrare rapidamente modelli di machine learning. TensorFlow è stato originariamente sviluppato da Google Brain e rilasciato su 2015.
La piattaforma TensorFlow è composta da un Set di strumenti, Librerie e risorse open source che consentono agli sviluppatori di creare ed eseguire il training di modelli di Machine Learning. TensorFlow può anche essere utilizzato per ottimizzare e distribuire modelli di machine learning su una varietà di Dispositivi connessi, da smartphone e laptop a Data center.
Come funziona TensorFlow
TensorFlow utilizza un Architettura di calcolo denominata Dataflow, che consente agli sviluppatori di creare modelli di machine learning in modo efficiente. Nel flusso di dati, I dati sono rappresentati come Tensori, che sono matrici multidimensionali di dati. I modelli di Machine Learning sono rappresentati come Grafici computazionali, che sono insiemi di nodi e bordi che rappresentano operazioni matematiche.
Per eseguire il training di un modello di Machine Learning, I dati vengono alimentati attraverso il grafico computazionale, che poi esegue le operazioni necessarie per apprendere dai dati. I risultati di apprendimento possono essere utilizzati per ottimizzare il modello, modificando i pesi dei nodi o aggiungendo o rimuovendo nodi dal grafico.
Vantaggi di TensorFlow
TensorFlow offre diversi vantaggi rispetto ad altri framework di apprendimento automatico, Comprendente:
- Flessibilità: TensorFlow consente agli sviluppatori di creare modelli di machine learning di qualsiasi tipo, Dalle semplici reti neurali ai modelli di deep learning.
- Scalabilità: TensorFlow può essere utilizzato per addestrare e distribuire modelli di machine learning su una varietà di dispositivi, Da smartphone e laptop ai data center.
- Cedere: TensorFlow è stato ottimizzato per utilizzare la potenza di calcolo di GPU e TPU, Consentendoti di eseguire il training più rapido dei modelli di Machine Learning.
Svantaggi di TensorFlow
TensorFlow presenta alcuni svantaggi, Comprendente:
- Complessità: TensorFlow è una piattaforma molto flessibile, Ma questo può anche rendere difficile l'apprendimento e l'uso..
- Incompatibilità: TensorFlow è disponibile solo per dispositivi con 64 Pezzo.
TensorFlow per principianti
TensorFlow è una piattaforma open source per l'apprendimento automatico in cui è possibile implementare algoritmi di deep learning. TensorFlow è stato originariamente creato da Google Brain ed è attualmente gestito da Google.
Ci sono molte risorse disponibili per imparare a usare TensorFlow, dalla documentazione ufficiale ai libri e ai corsi. In questa guida, affronteremo i corsi per imparare TensorFlow.
Corso TensorFlow per principianti Udacity
Questo è un corso gratuito di Udacity che si concentra sull'insegnamento ai principianti come utilizzare TensorFlow per creare modelli di apprendimento automatico.. Il corso è composto da lezioni teoriche e pratiche, e alla fine di esso, gli studenti dovrebbero essere in grado di implementare modelli di apprendimento automatico utilizzando TensorFlow.
Corso TensorFlow per Data Scientist Coursera
Questo corso è progettato per i data scientist che vogliono imparare come utilizzare TensorFlow per i loro progetti. Il corso è composto da lezioni teoriche e pratiche, e alla fine, gli studenti dovrebbero essere in grado di implementare modelli di apprendimento automatico utilizzando TensorFlow.
TensorFlow: Deep learning per il calcolo numerico
Questo è un libro che si concentra sull'insegnare ai lettori come utilizzare TensorFlow per creare modelli di apprendimento automatico.. Il libro è composto da lezioni teoriche e pratiche, e alla fine di esso, i lettori dovrebbero essere in grado di implementare modelli di machine learning utilizzando TensorFlow.