の 人工知能 (IA) 機械による人間の知性のシミュレーション. いろいろと定義されている, しかし、一般的には、コンピュータシステムを “知的”, すなわち, 複雑なタスクを理解し、複雑なコマンドを実行できる.
AIにはさまざまな種類がある, しかし、最も一般的なもののいくつかは 機械学習, の 自然言語処理 そしてその 人工視覚.
AIはどのように使われていますか？?
AIはさまざまな方法で使用されています, しかし、最も一般的なアプリケーションのいくつかは 画像認識, の 音声認識 そしてその 言語の翻訳.
画像認識はさまざまな用途で利用されています, 含んでいる 顔認識 (ユーザーを識別するためにソーシャル メディア プラットフォームで使用される), の 物体認識 (検索エンジンが画像を識別するために使用) y シーン認識 (自動運転車が物や人を識別するために使用).
音声認識は、 音声をテキストに変換する (Siri や Alexa などの仮想アシスタントで使用) y 話者を特定する (コールセンターが通話をルーティングするために使用) .
言語の翻訳は、 テキストをある言語から別の言語に翻訳する (Google 翻訳などのオンライン翻訳サービスを使用している人) y テキストの言語を識別する (これは、検索エンジンが多言語 Web サイトのインデックスを作成するために使用します).
AIのメリットとは?
AIのメリットはたくさんある, しかし、最も注目すべきもののいくつかは より高い効率, 精度の向上 y コスト削減.
AI は、他の方法では手動で行われるタスクを自動化することで効率を向上させることができます. 例えば, AI システムを使用して、音声録音を自動的に転記したり、データからレポートを生成したりできます.
AI はヒューマン エラーの可能性を減らすことで精度を向上させることができます. 例えば, AI システムを使用して、医療画像の病気の兆候を確認したり、不正な取引を特定したりできます.
AI は、高価な人間の労働力を機械による安価な労働力に置き換えることでコストを削減できます. 例えば, AI システムを使用して、ローン申請を処理したり、オンライン コンテンツを管理したりできます.
AIのリスクとは?
AIにはリスクもある, 含む ジョブの負け, プライバシーの問題 y セキュリティリスク.
失業は AI の潜在的なリスクです。, AIシステムの高度化に伴い, 人間の労働者が現在実行しているよりも多くのタスクを実行できるようになります. 例えば, AI システムは、顧客サービスの問い合わせを処理したり、保険請求を処理したりできます.
プライバシーに関する懸念は、もう 1 つの潜在的な AI リスクです。, AIシステムの高度化に伴い, 人々に関するより多くのデータを収集する可能性があります. 例えば, AI システムを使用して、人の動きを追跡したり、オンライン アクティビティを監視したりできます。.
セキュリティ リスクも潜在的な懸念事項です。, AIシステムの高度化に伴い, 彼らは現在実施されているセキュリティ対策を回避することができます. 例えば, 人工知能システムは、コンピュータ システムへのハッキングや指紋の偽造に使用される可能性があります.
人工知能を使ったコンピュータープログラム
人工知能 これは、の研究と開発に専念するコンピュータサイエンスの分野です。 ソフトウェアシステム 実行できる インテリジェンスを必要とするタスク, すなわち, 必要なもの 認知能力 人間が解決する. これらのタスクは、, 例えば, 物体認識, 自然言語処理または意思決定.
人工知能による画像編集プログラム
人工知能を使用して高度な編集機能を提供する画像編集プログラムがいくつかあります。. アドビフォトショップ, 例えば, それはそれらの1つです. Photoshop は人工知能を使用して次の機能を提供します。 画像セグメンテーション, 画像をいくつかの部分に分割して、それぞれを個別に編集できるようにする. 別の例はGIMPです, 人工知能を使用して画像セグメンテーション機能も提供する、無料のオープンソースの画像編集プログラム.
人工知能を備えたビデオ編集プログラム
人工知能を使った動画編集ソフトもある. アドビ プレミア プロ, 例えば, それはそれらの1つです. Premiere Pro は人工知能を使用して、次の機能を提供します。 ビデオ分析, ビデオから情報を抽出して、より効率的に編集できるようにする. もう 1 つの例は、DaVinci Resolve です。, 人工知能を使用してビデオ分析機能を提供する、無料のオープンソースのビデオ編集プログラム.
人工知能がもたらす課題とは??
人工知能はいくつかの大きな課題をもたらします, 技術的にも社会的にも.
- 技術的な課題: 人工知能は非常に複雑な分野であり、まだ発展途上にあります. まだ解決されていない多くの技術的問題があり、多くの 研究 分野で前進する.
- 社会的課題: 人工知能は 変換 社会の多くの側面. これは作成中です 新たな社会課題, として 失業 または 情報へのアクセス. も上げる 倫理的な問題 y 士気, として 技術の使用 彼のために コントロールソーシャル.
人工知能の起源
人工知能の最初の発明者
アラン・チューリング と見なされます コンピューティングの父 そしてそのうちの1つ パイオニア 人工知能の研究で. の 1950, チューリングは、彼が提案した記事を発表しました 知能テスト 機械が知的思考能力を持っていたかどうかを判断する.
ジョン・マッカーシー 人工知能の研究におけるパイオニアの一人でした. マッカーシーは用語を発明しました “人工知能” で 1955. マッカーシーはまた、 LISP プログラミング言語, 人工知能の分野で広く使われている.
マーヴィン・ミンスキー 人工知能の研究におけるパイオニアの一人でした. ミンスキーが開発した 最初の自律型ロボット で 1951. ミンスキーはまた、 マサチューセッツ工科大学人工知能研究所.
人工知能の影響
人工知能は私たちの社会をさまざまな方法で変革しています. 人工知能は、 私たちのコミュニケーション方法, の 私たちの働き方, の 私たちが学ぶ方法 そしてその 私たちの考え方.