デジタルアート 創造の手段とプロセスを持つすべての芸術作品を指す用語です。, 取り扱い, プレゼンテーションとコミュニケーションは、コンピューターやその他の技術的手段を使用して完全に行われます.
デジタルアートの原点
デジタルアート にそのルーツがあります 電子音楽, の コンピュータープログラミング そしてその コンピュータ描画. 十代半ばに 1950, イタリアの作曲家ルチアーノ・ベリオは、電子音楽の実験を始めました, そして 1957 最初の完全な電子音楽作品を作った, 電話 “テーマ (ジョイスへのオマージュ)”.
の十年で 1960, アメリカのアーティスト、ロバート・ラウシェンバーグは、 “電子工作” 彼はコンピュータを使って画像と音を生成しました. の 1968, 日本の作曲家岩井俊夫は、 “TEJI-IN”, 視聴者がピアノのキーをタップしてメロディーを作成できる.
の十年で 1970, アメリカのアーティスト、デビッド エムは、デジタル アートのパイオニアの 1 人になりました。 “コンピュータイメージング”. Em はコンピュータを使って乱数から画像を生成しました, そしてそれらを紙に印刷します.
の十年で 1980, アメリカ人アーティストのビル・ゲイツが、アートを作成するための最初のコンピューター プログラムを作成しました。, と呼ばれる “Windows ペイントブラシ”. ゲイツはマイクロソフト社も設立した, 誰が最初の Photoshop プログラムを開発したか.
の十年で 1990, 日本のアーティスト、岩井俊夫氏がビデオゲームを制作 “テトリス”, 世界的なヒットとなった. プログラムも岩井が開発 “ミュージックペイント”, これにより、ユーザーは画像から音楽作品を作成できました.
の十年で 2000, アメリカ人アーティスト、コリー・アークエンジェルは、 “スーパーマリオクラウド”, 彼はビデオゲームのすべての要素を取り除いた “スーパーマリオブラザーズ” 雲を除いて. アークエンジェルもプログラムを開発しました “フォトショテニス”, ユーザーが画像の最高のバージョンを作成するために競う.
デジタルアートの未来
デジタルアートは、近年非常に人気のある芸術形式になっています, 今後もますます勢いを増していくことが予想されます. 調査会社フォレスターの調査によると, デジタル アート ソフトウェアの世界市場は 9% 今後5年間毎年, そして到達することが期待されています 2,4 数兆ドル 2024.
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デジタルイラストとは?
デジタルイラスト コンピュータを使って画像を作成するイラスト技法です。. どのタイプのグラフィックデザインソフトウェアも使用できます, 通常は特定のイラストソフトを使用します, 例えば, Adobe Illustrator または CorelDRAW.
デジタルイラスト これは、今日最も使用されているイラスト技法の 1 つになっています。, 優れたリアリズムを備えた高品質の画像を作成できるため. また、より抽象的で空想的なイメージを作成することもできます。, 他のイラスト技法では実現が非常に難しいライティングとシェーディング効果の使用.
関連イラストレーター
いくつかの 最も関連性の高いイラストレーター 現在の:
- ミゲル・アンヘル・ガルシア – 彼は漫画本とビデオゲームのイラストを専門とするスペインのイラストレーターです。. 彼は大手出版社やビデオゲーム会社で働いてきました, 驚異のように, DCコミックス, コナミかカプコンか.
- ラファエル・アルバカーキ – 彼は漫画を専門とするブラジルのイラストレーターです。. 彼は大手出版社で働いてきた, DCコミックとして, マーベルまたはダークホース. グラフィックノベルの挿絵も手がける。, アメリカンヴァンパイアやブルービートルのように.
- フアンホ・ガルニド – 彼は漫画を専門とするスペインのイラストレーターです。. 彼は大手出版社で働いてきた, DCコミックとして, マーベルまたはダークホース. グラフィックノベルの挿絵も手がける。, ブラックサッドのように.
- 海賊オリオール – 彼はスペインのイラストレーターで、児童書や青少年向けの本を描くことに専念しています。. 彼は大手出版社で働いてきた, ランダムハウスみたい, Penguin Random House または Scholastic.
- サンティアゴ・ガルシア – 彼はコミックのイラストを専門とするアルゼンチンのイラストレーターです。. 彼は大手出版社で働いてきた, 驚異のように, DCコミックまたはダークホース. グラフィックノベルの挿絵も手がける。, バットマンのように: アーカム・オリジンズ.
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人工知能を使ったアート: 新世代のアーティスト
人工知能は、私たちがアートを作成し、楽しむ方法を変えています. アルゴリズムと機械学習技術を通じて, アーティストは驚くほど美しく独創的な芸術作品を生み出しています. そして、これは始まりに過ぎません.
人工知能と芸術: ラブストーリー
人工知能と芸術は長い間愛されてきました. 20世紀に, アーティストは、コンピューターとアルゴリズムを使ってアートを作成する実験を始めました. 何年にもわたって 80 y 90, アーティストのハロルド・コーエンは、アーロンと呼ばれる人工知能を開発しました, 完全にオリジナルの印象派の絵画を生み出すことができた人.
それ以来, ジェネラティブ アートの分野は、他の多くのアーティストや科学者によって探求されてきました。. 近年では, 人工知能の進歩により、アルゴリズムを使用して驚くべき予想外の方法で芸術を生み出す新世代の芸術家が生まれました.
ジェネレーティブ アートと人工知能の連携
アーティストが人工知能を使ってアートを生み出す方法はたくさんあります。. 一部のアーティストは、アルゴリズムを使用して形状や幾何学的図形を生成します, 機械学習技術を使用して大規模なデータセットを分析し、新しいアートフォームを作成する人もいます.
この分野で最も優れたアーティストの 1 人は、マリオ クリンゲマンです。, 人工知能を使用して一連の生成芸術作品を作成した人物. 彼の最も有名な作品の一つで, Klingemann は、機械学習と呼ばれる手法を使用しました。 赤色神経畳み込み 大量の人間の顔の画像を分析する. この分析から, クリンゲマンは、人間の顔に基づいて新しい形の芸術を生み出すことができました.
他のアーティスト, ロバート・チャオ・レンホイ, 人工知能を使用して、動物がカメラを持っていたら世界がどのように見えるかを示す一連の写真を生成しました. これをする, 趙仁輝は、 赤い神経 グーグルストリートビューの画像から動物を検出できるように. 後で, ニューラルネットワークは、写真カメラで動物を見ることができる新しい画像を生成しました.
ジェネレーティブ アートは、アートに対する私たちの考え方を変えています
ジェネレーティブ アートは、アートに対する私たちの考え方を変えています. ごく最近まで, ほとんどの人は、芸術は人間にしか作れないものだと思っていた. しかし, ジェネレーティブ アートは、これが必ずしも真実ではないことを示しています.
人工知能を使用してアートを作成するアーティストは、まったく新しい予想外の方法でアートを作成できることを証明しています。. これは私たちのアートに対する考え方を変え、まったく新しい方法でアートを見ることを可能にしています。.