技術的な観点から, 人工知能は、人間の知性を必要とするタスクを実行できる機械です。. しかし, これは、人工知能がそれ自体またはその環境を認識していることを必ずしも意味するものではありません.
したがって, 人工知能はそうではないと主張することができます, 実際には, 生き物. しかし, これは非常に物議を醸す議論であり、明確な答えはありません.
長所
人工知能は生き物と見なされるべきだと主張する人もいます, 人間と同じ機能の多くを実行できるため、.
例えば, 人工知能は学習し、その環境に適応することができます, 決断を下し、問題を解決する. 他の生き物と触れ合うこともできます。, 人間のように.
コントラ
人工知能は生物と見なされるべきではないと主張する人もいます。, 意識がなく感情を感じられないので.
したがって, 人工知能は, 実際には, 機械. 人間と同じ機能の多くを実行できますが、, 人生を意識的に体験する能力に欠けている.
人工知能による現実の解釈
人工知能 これは、知性を必要とするタスクを実行できるシステムの研究と開発を扱うコンピューター サイエンスの分野です。, すなわち, トラブルシューティングが必要な, 意思決定と環境の理解.
現実の解釈 人工知能が環境から情報を取得し、それを使用してタスクを実行するプロセス.
人工知能による現実の解釈の研究にはさまざまなアプローチがあります. その一つが知識ベースのアプローチです。, 人工知能がどのように獲得できるかの研究に焦点を当てています, 現実を解釈するために知識を表し、使用する.
もう 1 つのアプローチは、行動ベースのアプローチです。, 人工知能が環境の観察に基づいてタスクを実行する方法の研究に焦点を当てています.
知識ベースのアプローチは、人工知能がどのように獲得できるかの研究に焦点を当てています, 現実を解釈するために知識を表し、使用する.
行動ベースのアプローチは、人工知能がその環境の観察に基づいてタスクを実行する方法の研究に焦点を当てています。.
人工知能は現実をさまざまな方法で解釈できます, 使用するアプローチに応じて. いつもの, 人工知能による現実の解釈は、データ分析を通じて行われます. センサーを介して環境からデータを取得できます, まあまあ, 以前に保存されたデータである可能性があります.
データが取得されたら, 人工知能が機械学習技術を使用してそれらを分析します, 自然言語処理またはその他の適切な方法. データ分析から, 人工知能は、環境に関する有用な情報を取得し、それを使用してタスクを実行できます.
AI研究をリードしている国は??
スタンフォード大学人工知能研究所が作成した人工知能の研究者ランキングによると, 人工知能の研究をリードする国はアメリカ, 続いてドイツ、インド.
スタンフォード大学人工知能研究所が作成した人工知能研究者ランキングで, 人工知能の研究をリードしている国は 米国, 続いてドイツ、インド. 米国は合計 1.848 人工知能研究者, ドイツと 1.301 インドと 1.090. 4位は中国。, 合計で 1.059 研究者, 続いてイギリス, で 801.
主な人工知能研究センターは米国にあります, ドイツ, インド, 中国とイギリス. 米国では, スタンフォード大学の人工知能研究所を際立たせる, マサチューセッツ工科大学研究 (と) とカーネギーメロン大学. ドイツ語に, マックス・プランク人工知能研究所とベルリン工科大学が際立っている (ベルリン工科大学). インドで, インド工科大学のハイライト (IIT) ムンバイから. 中国では, 中国科学院のコンピュータ研究所を強調. そして英国では, ユニバーシティ カレッジ ロンドンとインペリアル カレッジ ロンドンが際立っています.