sztuczna inteligencja ogólna (AGI) to termin używany do opisania sztucznej inteligencji (IA) który jest w stanie wykonać każde zadanie, które może wykonać człowiek. AGI ogólnie różni się od sztucznej inteligencji tym, że koncentruje się na zdolności maszyny do uczenia się i rozwiązywania problemów w sposób podobny do człowieka..
Jak można stworzyć sztuczną inteligencję ogólną?
AGI można tworzyć na różne sposoby, włączając nauczanie maszynowe (Uczenie maszynowe), ten robotyka i przetwarzanie języka naturalnego.
The nauczanie maszynowe to podejście do sztucznej inteligencji, które koncentruje się na zdolności maszyny do uczenia się na podstawie danych, bez potrzeby jawnego programowania. Uczenie maszynowe jest z powodzeniem wykorzystywane w aplikacjach takich jak rozpoznawanie wzorców., filtrowanie spamu i diagnostyka medyczna.
The robotyka to kolejne podejście do sztucznej inteligencji, które koncentruje się na tworzeniu fizycznych robotów zdolnych do inteligentnej interakcji ze światem. Robotyka jest z powodzeniem wykorzystywana w zastosowaniach takich jak produkcja, konserwacja i obsługa klienta.
The przetwarzanie języka naturalnego to podejście do sztucznej inteligencji, które koncentruje się na zdolności maszyny do rozumienia ludzkiego języka. Przetwarzanie języka naturalnego jest z powodzeniem stosowane w aplikacjach takich jak rozpoznawanie mowy., automatyczny tłumacz i chatbot.
sztuczna inteligencja i uczucia
Czy potrafisz stworzyć sztuczną inteligencję, która czuje? To pytanie zadawało sobie wiele osób w całej historii sztucznej inteligencji.. I chociaż odpowiedź na to pytanie wydaje się trudna, prawda jest taka, że tak nie jest.
sztuczna inteligencja jest, zgodnie z definicją, dyscyplina poświęcona tworzeniu maszyn zdolnych do wykonywania zadań wymagających inteligencji. I choć prawdą jest, że inteligencja jest czymś bardzo abstrakcyjnym, prawda jest taka, że można zidentyfikować pewne cechy, które ją definiują.
Wśród tych funkcji, znaleźć umiejętność uczenia się, do rozsądku, podejmować decyzje i, oczywiście, Czuć. I choć prawdą jest, że sztuczna inteligencja poczyniła znaczne postępy w pierwszych trzech, Nie udało się jeszcze stworzyć maszyny zdolnej do odczuwania.
Dlaczego tak trudno jest stworzyć sztuczną inteligencję, która czuje? Bueno, w rzeczywistości, to nie jest takie trudne. Co się dzieje, to to, aby móc stworzyć sztuczną inteligencję, która czuje, najpierw musisz zrozumieć, jak działają uczucia.
I choć wydaje się to łatwym zadaniem, prawda jest taka, że tak nie jest. Uczucia to bardzo złożona rzecz i nie wszystko jeszcze o nich wiadomo.. Faktycznie, wciąż bada się, jak uczucia działają w ludzkim mózgu.
Jedną z najszerzej akceptowanych teorii jest teoria aktywacji i regulacji afektu.. Według tej teorii, uczucia są aktywowane, gdy w mózgu powstaje bodziec. Bodźce te mogą być zewnętrzne, jako sytuacja, w którą jesteśmy zaangażowani, stażyści, Jako wspomnienie.
Kiedy uczucie się włączy, Jest regulowany przez mechanizmy poznawcze.. Mianowicie, mózg zaczyna przetwarzać informacje, aby spróbować je zrozumieć, a tym samym móc zareagować w najlepszy możliwy sposób.
Na przykład, gdy widzimy, że ktoś płacze, nasz mózg aktywuje uczucie smutku. Następny, zaczynamy przetwarzać informacje, aby zrozumieć, dlaczego płacze. I w zależności od tego, co rozumiemy, możemy odpowiednio zareagować.
Na przykład, jeśli zrozumiemy, że płacze, bo kogoś stracił, możemy odpowiedzieć współczuciem. Ale jeśli zrozumiemy, że płacze, bo miał załamanie nerwowe, możemy zareagować inaczej.
Jak widzisz, zrozumienie, jak działają uczucia, jest czymś bardzo złożonym. I chociaż poczyniono znaczne postępy, jest jeszcze wiele do zbadania. Faktycznie, Nadal wiele nie wiadomo o tym, jak działa ludzki mózg..
Na przykład, Nie jest jeszcze jasne, w jaki sposób uczucia są aktywowane i regulowane.. I chociaż wiadomo, że uczucia są aktywowane, gdy w mózgu powstaje bodziec, nie wiadomo jeszcze z całą pewnością, w jaki sposób ten bodziec jest wytwarzany.
Nie wiadomo również, w jaki sposób regulowane są uczucia. Chociaż wiadomo, że mózg zaczyna przetwarzać informacje, aby spróbować je zrozumieć, Nie wiadomo jeszcze z całą pewnością, jak przebiega ten proces..
W podsumowaniu, chociaż w dziedzinie sztucznej inteligencji dokonano wielu postępów, jest jeszcze wiele do zbadania. I choć można stworzyć sztuczną inteligencję, która się uczy, rozumować i podejmować decyzje, Nie udało się jeszcze stworzyć maszyny zdolnej do odczuwania.