TensorFlow to platforma open source dla Uczenie maszynowe w sztucznej inteligencji, umożliwia to badaczom i programistom szybkie tworzenie i trenowanie modeli uczenia maszynowego. TensorFlow został pierwotnie opracowany przez Google Brain i wydany na 2015.
Platforma TensorFlow składa się z Zestaw narzędzi, Biblioteki i zasoby typu open source umożliwiające deweloperom tworzenie i trenowanie modeli uczenia maszynowego. TensorFlow może być również używany do optymalizacji i wdrażania modeli uczenia maszynowego w różnych Podłączone urządzenia, od smartfonów i laptopów do Centra danych.
Jak działa TensorFlow
TensorFlow wykorzystuje Architektura obliczeniowa o nazwie Dataflow, który umożliwia programistom wydajne tworzenie modeli uczenia maszynowego. W przepływie danych, Dane są reprezentowane jako Tensory, które są wielowymiarowymi tablicami danych. Modele uczenia maszynowego są reprezentowane jako Wykresy obliczeniowe, które są zestawami węzłów i krawędzi reprezentujących operacje matematyczne.
Aby wytrenować model uczenia maszynowegoTo train a machine learning model, Dane są przekazywane przez wykres obliczeniowy, który następnie wykonuje niezbędne operacje, aby uczyć się na podstawie danych. Efekty uczenia się można wykorzystać do optymalizacji modelu, albo zmieniając wagi węzłów, albo dodając lub usuwając węzły z wykresu.
Zalety TensorFlow
TensorFlow oferuje kilka zalet w porównaniu z innymi platformami uczenia maszynowego, Tym:
- Elastyczność: TensorFlow umożliwia programistom tworzenie modeli uczenia maszynowego dowolnego typu, Od prostych sieci neuronowych do modeli głębokiego uczenia.
- Skalowalność: TensorFlow może być używany do trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego na różnych urządzeniach, Od smartfonów i laptopów po centra danych.
- Plon: TensorFlow został zoptymalizowany pod kątem wykorzystania mocy obliczeniowej procesorów graficznych i TPU, Szybsze trenowanie modeli uczenia maszynowego.
Wady TensorFlow
TensorFlow ma pewne wady, Tym:
- Złożoność: TensorFlow to bardzo elastyczna platforma, Ale może to również utrudniać naukę i użytkowanie..
- Niezgodności: TensorFlow jest dostępny tylko dla urządzeń z 64 Bit.
TensorFlow dla początkujących
TensorFlow to platforma open source do uczenia maszynowego, w której można implementować algorytmy głębokiego uczenia. TensorFlow został pierwotnie stworzony przez Google Brain i jest obecnie utrzymywany przez Google.
Dostępnych jest wiele zasobów, aby dowiedzieć się, jak korzystać z TensorFlow, Od oficjalnej dokumentacji po książki i kursy. W tym przewodniku, zajmiemy się kursami, aby nauczyć się TensorFlow.
Kurs TensorFlow dla początkujących Udacity
Jest to bezpłatny kurs od Udacity, który koncentruje się na nauczaniu początkujących, jak używać TensorFlow do budowania modeli uczenia maszynowego.. Kurs składa się z lekcji teoretycznych i praktycznych, i na końcu, studenci powinni być w stanie wdrożyć modele uczenia maszynowego za pomocą TensorFlow.
Kurs TensorFlow dla naukowców danych Coursera
Ten kurs jest przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą dowiedzieć się, jak używać TensorFlow do swoich projektów. Kurs składa się z lekcji teoretycznych i praktycznych, i na koniec, studenci powinni być w stanie wdrożyć modele uczenia maszynowego za pomocą TensorFlow.
TensorFlow: Głębokie uczenie w obliczeniach numerycznych
Jest to książka, która koncentruje się na nauczaniu czytelników, jak używać TensorFlow do budowania modeli uczenia maszynowego.. Książka składa się z lekcji teoretycznych i praktycznych, i na końcu, czytelnicy powinni być w stanie wdrożyć modele uczenia maszynowego za pomocą TensorFlow.