Processamento de Linguagem Natural (Pnl) é o campo da ciência da computação e da ciência da computação que lida com a análise inteligente de textos escritos em uma linguagem natural, quer dizer, do Computação com textos em linguagem natural.
O objetivo da PNL é facilitar o acesso à informação contida em documentos escritos em linguagem natural, bem como promover a sua reutilização. Para fazer isso, a PNL se concentra no Desenvolvimento de métodos e técnicas para automatizar o processo de análise e compreensão de textos.
PNL é um campo de pesquisa interdisciplinar que se baseia em conhecimentos e técnicas de várias áreas, como o linguística computacional, inteligência artificial, Linguística, Psicologia e estatística.
Origens
A PNL remonta aos primórdios da computação, em meados do século XX. Dentro 1952, O cientista Alan Turing propôs o Test de Turing, Um Experimento de Inteligência Artificial que consistia em testar se uma máquina era capaz de enganar um ser humano fazendo-se passar por outro..
A partir deste experimento, As primeiras tentativas de Fazendo as máquinas entenderem a linguagem humana. Um dos primeiros a lidar com esse problema foi o linguista. Noam Chomsky, quem em 1957 propôs o Gramática Universal, um modelo gramatical formal que permitisse Descrever todas as línguas humanas.
Na década de 1960, O cientista Marvin Minsky propôs o Modelo da Sociedade da Mente, Uma teoria da inteligência artificial que postulava que o cérebro humano poderia ser entendido como um Sociedade de Mentes Simples. Esta teoria foi muito influente no desenvolvimento da PNL., desde Promoveu o uso de técnicas de inteligência artificial para processamento de linguagem natural.
Na década de 1970, O cientista Terry Winograd desenvolveu o SHRDLU, Um Programa de Inteligência Artificial Capaz de entender comandos de linguagem natural e executá-los em um mundo virtual. O SHRDLU foi um dos Primeiros programas de inteligência artificial para entender a linguagem humana, e foi muito influente no desenvolvimento da PNL.
Problemas enfrentados pela PNL
A PNL enfrenta um número de Problemas que dificultam o processamento de textos em linguagem natural.
o Primeiro problema É ele Linguagem humana mesmo. A linguagem humana é um Ferramenta muito poderosa, mas também é muito complexo y tem muitas irregularidades. Isso faz com que ele Muito difícil construir programas capazes de compreender a linguagem humana.
o Segundo problema é o ambiguidade. A linguagem humana é uma linguagem ambíguo, quer dizer, tem muitas palavras com múltiplos significados. Isso faz com que ele muito difícil de entender o significado de um texto.
o Terceiro problema é o complexidade. A linguagem humana é uma linguagem muito complexo, y Suas estruturas gramaticais são muito complicadas. Isso faz com que ele muito difícil de processar textos em linguagem humana.
Aplicações da PNL
A PNL é usada em uma ampla variedade de Aplicativos.
o Primeira aplicação É ele Reconhecimento de fala. O reconhecimento de fala é uma técnica que permite Transformar fala em texto. Esta técnica é usada em aplicativos como Siri, Google Now e Cortana.
o Segunda aplicação É ele Tradutor Automático. O tradutor automático é uma técnica que permite Traduzir textos de um idioma para outro. Esta técnica é usada em aplicativos como o Google Tradutor e o Microsoft Translator.
o Terceiro pedido É ele Análise de sentimento. A análise de sentimentos é uma técnica que permite identificar o sentimento expresso em um texto. Esta técnica é usada em identificar o sentimento expresso em um texto.
Vantagens e desvantagens do PLN
O PLN apresenta uma série de vantagem y desvantagens.
O vantagem do PLN são os seguintes:
- O PLN permite acessar informações contidas em textos escritos em linguagem natural.
- O PLN permite reutilizar as informações contidas nos textos.
- PNL é um campo de pesquisa interdisciplinar.
O desvantagens do PLN são os seguintes:
- A PNL enfrenta um número de Problemas que dificultam o processamento de textos em linguagem natural.
- PNL é um campo de pesquisa relativamente novo y em constante evolução.
- O PLN requer recursos computacionais y humanos.
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Processamento de linguagem natural (Pnl) é o campo da inteligência artificial e da ciência da computação que lida com a análise e compreensão das linguagens humanas.
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