通用人工智能 (通用人工智能) 是用来描述人工智能的术语 (.AI) 能够执行人类可以执行的任何任务. AGI 不同于一般的人工智能，因为它侧重于机器以类似于人类的方式学习和解决问题的能力。.
你如何创造一个人工智能?
通用人工智能 可以通过多种方法创建, 包括 机器学习 (机器学习), 这 机器人技术 和 自然语言处理.
这 机器学习 是一种人工智能方法，侧重于机器从数据中学习的能力, 无需显式编程. 机器学习已成功用于模式识别等应用。, 垃圾邮件过滤和医疗诊断.
这 机器人技术 是人工智能的另一种方法，专注于创造能够与世界智能互动的物理机器人. 机器人技术已成功用于制造等应用, 维护和客户服务.
这 自然语言处理 是一种人工智能方法，侧重于机器理解人类语言的能力. 自然语言处理已成功用于语音识别等应用。, 自动翻译器和聊天机器人.
人工智能与情感
你能创造一个有感觉的人工智能吗? 在整个人工智能的历史中，许多人都在问这个问题。. 尽管这似乎是一个很难回答的问题, 事实并非如此.
人工智能是, 根据定义, 一门致力于创造能够执行需要智能的任务的机器的学科. 虽然智力确实是非常抽象的东西, 事实是，可以识别出定义它的某些特征.
在这些功能中, 找到学习的能力, 求索, 做出决定和, 当然, 感觉. 虽然人工智能确实在前三个方面取得了重大进展, 还不可能制造出能够感觉的机器.
为什么创造一个有感觉的人工智能如此困难? 布埃诺, 事实上, 这并不难. 发生的事情是, 能够创造出一种人工智能, 首先你需要了解感受是如何运作的.
虽然这看起来很容易, 事实并非如此. 感觉是一件非常复杂的事情，目前还不是所有关于它们的事情都为人所知。. 实际上, 人类大脑中的感觉如何运作仍在研究中.
最广泛接受的理论之一是情感激活和调节理论。. 根据这个理论, 当大脑产生刺激时，感觉就会被激活. 这些刺激可以是外部的, 作为我们参与的情况, 实习生, 作为回忆.
一旦感觉开始, 它通过认知机制进行调节。. 即, 大脑开始处理信息以试图理解它，从而能够以最好的方式做出反应.
例如, 当我们看到有人哭泣时, 我们的大脑激活了悲伤的感觉. 下一个, 我们开始处理信息以了解他为什么哭. 并取决于我们的理解, 我们可以适当回应.
例如, 如果我们明白他哭是因为他失去了一个人, 我们可以用同情心回应. 但是如果我们知道他哭是因为他精神崩溃了, 我们可以做出不同的反应.
如你看到的, 理解感情如何运作是一件非常复杂的事情. 尽管取得了很大进展, 还有很多事情要调查. 实际上, 关于人脑的工作原理，还有很多未知之处。.
例如, 目前尚不清楚情绪是如何被激活和调节的。. 虽然众所周知，当大脑产生刺激时，感觉就会被激活, 目前还不确定这种刺激是如何产生的.
也不知道情绪是如何调节的. 虽然众所周知大脑开始处理信息以试图理解它, 目前还不确定这个过程是如何进行的。.
总之, 尽管人工智能领域已经取得了很多进步, 还有很多事情要调查. 尽管你可以创造一个可以学习的人工智能, 推理并做出决定, 还不可能制造出能够感觉的机器.