有很多人工智能影响者, 但以下是一些主要的:
杰弗里·辛顿: 他是英国计算机科学家，也是人工智能领域的先驱之一。. Hinton是谷歌人工智能研究实验室的联合主任，也是多伦多大学的名誉教授。.
扬乐存: 他是一位法国科学家，目前担任Facebook的人工智能总监。. 以前, LeCun是纽约大学人工智能研究主任。.
德米斯·哈萨比斯: 他是英国科学家，也是谷歌人工智能研究主任。. 哈萨比斯是DeepMind的联合创始人。, 一家被谷歌收购的人工智能公司 2014.
塞巴斯蒂安·特伦: 他是德国科学家，也是Udacity的创始人。, 提供编程和计算机科学课程的在线教育平台. Thrun 还是 Google 的人工智能研究主管。.
关于人工智能和深度学习的 Youtube 频道
人工智能 它是计算机科学的一个分支，致力于研究和开发 能够执行需要人类智能的任务的系统, 比如模式识别, 机器学习或逻辑推理.
深度学习 是一种技术 机器学习 灵感来自人类大脑的功能. 它是一种技术 机器学习 这使得 创建更高效的机器学习模型.
有许多 YouTube 频道致力于人工智能和深度学习, 在本文中，我们将列出一些最受欢迎的:
两分钟论文
两分钟论文是一个 Youtube 频道，致力于 传播科学研究. 在每个视频中, 频道的创建者, 卡罗利·兹索尔奈-费赫尔, 以简单和教学的方式解释特定科学领域的最新研究.
在他关于人工智能和深度学习的视频中, Károly Zsolnai-Fehér 以简单且具有指导意义的方式解释了这些领域的概念和技术, 像机器学习, 自然语言处理或物体识别.
西拉杰·拉瓦尔
Siraj Raval 是人工智能和深度学习领域非常受欢迎的人物. 他是关于这些主题的几本书的作者。, 在他的 YouTube 频道上，他分享了关于他的书的视频, 你的研究和项目.
在他的视频中, Siraj Raval 以简单和教学的方式解释了这些领域的概念和技术, 像机器学习, 自然语言处理或物体识别.
数据学校
Data School 是一个 YouTube 频道，致力于 数据科学培训. 在他的视频中, 频道的创建者, 凯文·马卡姆和基里尔·埃雷缅科, 以简单和教学的方式解释该领域的概念和技术, 像机器学习, 自然语言处理或物体识别.
在他关于人工智能和深度学习的视频中, Kevin Markham 和 Kirill Eremenko 以简单且具有指导意义的方式解释了这些领域的概念和技术, 像机器学习, 自然语言处理或物体识别.
莱克斯·弗里德曼
Lex Fridman 是人工智能和深度学习领域非常受欢迎的人物. 他是关于这些主题的几本书的作者。, 在他的 YouTube 频道上，他分享了关于他的书的视频, 你的研究和项目.
在他的视频中, Lex Fridman 以简单且具有教学性的方式解释了这些领域的概念和技术, 像机器学习, 自然语言处理或物体识别.
3蓝色1棕色
3blue1brown 是一个 YouTube 频道，致力于 传播数学和物理概念. 在他的视频中, 频道的创建者, 格兰特·桑德森, 以简单和教学的方式解释这些领域的概念和技术, 像机器学习, 自然语言处理或物体识别.
在他关于人工智能和深度学习的视频中, 格兰特·桑德森以简单且具有指导意义的方式解释了这些领域的概念和技术, 像机器学习, 自然语言处理或物体识别.
面向所有人的人工智能
该频道面向所有想要以简单明了的方式了解人工智能的人. 提供有关基础知识的解释性视频, 以及如何实现人工智能算法的实用教程.
编码火车
Coding Train 是程序员中最受欢迎的 YouTube 频道之一. 提供人工智能教程, 以及其他技术和编程语言. 这些视频非常有趣和有教育意义。.
简而言之——简而言之
Kurzgesagt – In a Nutshell 是一个致力于普及科学的 YouTube 频道. 它提供了一系列视频，称为 “机器学习”, 它以非常具有教育意义的方式处理人工智能的主题. 它还提供其他致力于物理的系列, 生物学和天文学.