Künstliche Intelligenz bedroht Arbeitsplätze in vielen Berufen, und nicht nur für Büroangestellte. Laut The Economist, das 68% der Arbeitsplätze in den Vereinigten Staaten könnten in den nächsten Jahren durch Roboter ersetzt werden 20 a 30 Jahre. Das liegt daran, dass künstliche Intelligenz sich schnell verbessert und immer zugänglicher wird.. Anwälte und Manager sind einige der Jobs, die in Zukunft durch künstliche Intelligenz ersetzt werden könnten.
Künstliche Intelligenz wird bereits von einigen Anwälten eingesetzt. Zum Beispiel, Das Unternehmen ROSS nutzt künstliche Intelligenz, um Anwälten zu helfen, effizienter nach dem Gesetz zu suchen, spart ihnen Zeit und Geld. Es gibt auch Programme für künstliche Intelligenz, die riesige Datenmengen analysieren können, um Muster zu finden und Anwälten zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen..
Auch Manager werden von künstlicher Intelligenz bedroht. Es gibt Programme für künstliche Intelligenz, die Verwaltungsaufgaben übernehmen können, wie das Verfolgen von Zielen und der Mitarbeiterleistung. Es gibt auch Programme für künstliche Intelligenz, die große Datenmengen analysieren können, um Managern zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen..
Wobei künstliche Intelligenz in Zukunft Anwälte und Manager ersetzen könnte, es könnte auch zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit dieser Berufe eingesetzt werden. Zum Beispiel, Mithilfe künstlicher Intelligenz könnten riesige Datenmengen analysiert werden, um Anwälten zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Es könnte auch verwendet werden, um Managern dabei zu helfen, die Leistung und Ziele der Mitarbeiter zu verfolgen..
Was benötige ich, um mit der Erstellung einer persönlichen KI zu beginnen??
Um mit der Erstellung einer persönlichen künstlichen Intelligenz zu beginnen, Das erste, was Sie brauchen, ist eine gute Datenbank. Systeme der künstlichen Intelligenz basieren auf maschinellem Lernen, Das ist eine Lernmethode, die aus der Beobachtung von Daten durchgeführt wird.
Sobald Sie eine gute Datenbank haben, Sie müssen einen geeigneten maschinellen Lernalgorithmus auswählen. Die am weitesten verbreiteten Algorithmen für maschinelles Lernen sind überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen.
Wie bekomme ich Daten für meine künstliche Intelligenz?
Es gibt verschiedene Datenquellen, die Sie für Ihre künstliche Intelligenz nutzen können. Sie können Daten aus externen Quellen beziehen, wie öffentliche Datenbanken oder Websites, oder Sie können Ihre eigenen Daten generieren.
Wie kann ich meine künstliche Intelligenz trainieren?
Um Ihre künstliche Intelligenz zu trainieren, Sie müssen dem maschinellen Lernprozess folgen. Dieser Prozess ist in drei Phasen unterteilt.: die Trainingsphase, die Validierungsphase und die Testphase.
In der Trainingsphase, Machine-Learning-Algorithmen werden mit Trainingsdaten versorgt, die verwendet werden, um ein Modell der künstlichen Intelligenz zu erstellen.
In der Validierungsphase, Validierungsdaten werden verwendet, um die Leistung des Modells der künstlichen Intelligenz zu bewerten.
In der Testphase, Testdaten werden verwendet, um die Leistung des Modells der künstlichen Intelligenz in einer realen Umgebung zu bewerten.
Was ist die beste KI, die bisher erreicht wurde?
künstliche Intelligenz Es ist ein Zweig der Informatik, der sich dem Studium und der Entwicklung von Systemen widmet, die Aufgaben ausführen können, die Intelligenz erfordern., wie man Entscheidungen trifft, Mustererkennung oder Lernen aus Daten.
künstliche Intelligenz Es entwickelt sich ständig weiter und es werden täglich neue Fortschritte erzielt.. Aber, wir können noch lange nicht sagen, dass künstliche intelligenz alles erreicht hat, was sie sich vorgenommen hat.
zur Zeit, Wir können das sagen Das Beste, was künstliche Intelligenz erreicht hat Er ist es Mustererkennung. Systeme der künstlichen Intelligenz sind in der Lage, große Datenmengen zu analysieren und nützliche Informationen daraus zu extrahieren..
Zum Beispiel, Systeme der künstlichen Intelligenz werden immer häufiger in der Diagnose von Krankheiten eingesetzt, da sie in klinischen Daten Muster erkennen können, die auf das Vorliegen einer Krankheit hinweisen können.
Ein weiteres Beispiel dafür, was künstliche Intelligenz erreicht hat, ist die Datengetriebenes Lernen. Künstliche Intelligenzsysteme können aus den Daten lernen, die ihr zugeführt werden, So können sie ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessern.
Zum Beispiel, Künstliche Intelligenzsysteme, die bei der Google-Suche verwendet werden, werden immer effizienter, da sie aus den Daten der vorangegangenen Suchen lernen.
Zusammenfassend, die beste künstliche Intelligenz, die bisher erreicht wurde ist die Mustererkennung und das Lernen aus Daten. Aber, Es wird erwartet, dass künstliche Intelligenz in Zukunft noch viel mehr leisten kann.