論理的思考 それは与えられた前提から結論に達する推論のプロセスです。. の 論理, 論理的思考とは演繹的推論を指します, 与えられた前提から結論が推論される.
論理的思考はPythonにどのように適用されますか?
論理的思考はどんな問題にも適用できます, しかし、それはプログラミングで特に便利です. パイソンで, 論理的思考は、 問題を解決する.
例えば, 円の面積を見つけたいとします. 円の面積は次の式で計算されることがわかります:
– Aは円の面積です.
– πは円周率の数です (3.141592653589793).
– rは円の半径です.
このように, 円の面積を見つけるには, 私たちはあなたの半径を知らなければなりません. 円の半径がわからない場合, お住まいの面積を計算できません.
パイソンで, 缶 関数を定義する 半径を引数として取り、円の面積を返します.
例
問題を解決するためにPythonで論理的思考がどのように適用されるかの例を見てみましょう.
数値のリストがあり、リスト内の最小数を見つけたいとします.
缶 関数を定義する リストに目を通し、各数値をこれまでに見つかった最小の数値と比較します. 数値がこれまでに見つかった最小数よりも小さい場合, 最小数を更新します.
このように, 関数の最後に, 最小の数値がリスト内の最小の数値になります.
これがPythonでどのように実装されているかの例を見てみましょう:
“'パイソン'
デフfind_smallest_number(番号):
smallest_number = 数字[0]
数字の中の数字のために:
数値の場合 < smallest_number:
smallest_number = 数値
smallest_numberを返す
“`
上記の例では、, 関数 find_smallest_number 引数として数値のリストを取り、リスト内の最小の数値を返します.
関数をテストするには, 数字のリストで呼び出すことができます:
“'パイソン'
数字 = [10, 20, 30, 40, 50]
smallest_number = find_smallest_number(番号)
プリント(smallest_number) # プリント 10
“`
上記の例では、, 関数 find_smallest_number 数値を返します。 10, これはリストの最小数です.
Python の論理演算子
Python には 3 つの論理演算子があります: そして, または not.
演算子と
演算子 そして 2つの条件が同時に真であるかどうかを確認するために使用されます.
演算子または
演算子 又は 少なくとも 1 つの条件が真であるかどうかを確認するために使用されます。.
演算子ではありません
演算子 じゃない 条件を拒否するために使用されます, すなわち, 真の値を偽に、またはその逆に変更するには.
Python のフロー制御構造
Python には 3 つのフロー制御構造があります: もし, エリフとその他.
次の場合に構造
構造 もし は、条件が真であるかどうかを確認するために使用され、, はいの場合、, 1 つ以上の命令を実行する.
エリフ構造
構造 エリフ 構造体の後に使用 もし 別の条件に該当するかどうかを確認するには.
構造 その他
構造 然も無くば 構造体の後に使用 もし 又は エリフ 上記の条件のいずれも当てはまらない場合に 1 つ以上のステートメントを実行するには.
El zen de Python
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ロジックを使用したプログラミングのためのPython
Pythonは、データサイエンティストやWeb開発者の間で非常に人気のあるプログラミング言語です.
多くのタスクに使用できる用途の広い言語ですが, このセクションでは、Python を使用して次のことを行う方法に焦点を当てます。 ロジックを使用したプログラミング.
論理プログラミングはプログラミングパラダイムです。 プログラムは一連の規則として記述されます 又は 制約.
ロジックプログラムは、 すべての制約を満たす値のセットを検索する.
ウェブのためのパイソン
Pythonは、Web開発者の間で非常に人気のあるプログラミング言語です, 彼のおかげで 簡略 そしてで 豊富なライブラリ あなたがウェブ開発のために持っているもの.
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