Pensamento lógico É o processo de raciocínio pelo qual uma conclusão é alcançada a partir de determinadas premissas.. Dentro lógica, O pensamento lógico refere-se ao raciocínio dedutivo, em que uma conclusão é inferida a partir de determinadas premissas.
Como o pensamento lógico é aplicado em Python?
O pensamento lógico pode ser aplicado a qualquer problema, Mas é especialmente útil na programação. Em Python, O pensamento lógico é usado para Resolver problemas.
Por exemplo, Suponha que queremos encontrar a área de um círculo. Sabemos que a área de um círculo é calculada com a fórmula:
– A é a área do círculo.
– π é o número pi (3.141592653589793).
– r é o raio do círculo.
Assim, Para localizar a área de um círculo, Temos de conhecer o seu raio. Se não soubermos o raio do círculo, Não podemos calcular a sua área.
Em Python, Poder Definir uma função tome o raio como um argumento e retorne a área do círculo.
Exemplo
Vejamos um exemplo de como o pensamento lógico é aplicado em Python para resolver um problema.
Suponha que temos uma lista de números e queremos encontrar o menor número na lista.
Poder Definir uma função percorra a lista e compare cada número com o menor número encontrado até agora. Se o número for menor do que o menor número encontrado até agora, Atualizamos o menor número.
Assim, no final da função, o menor número será o menor número da lista.
Vejamos um exemplo de como isso é implementado em Python:
“'Píton'
def find_smallest_number(Números):
smallest_number = números[0]
para o número em números:
se o número < smallest_number:
smallest_number = número
smallest_number de retorno
“`
No exemplo acima, A função find_smallest_number leva uma lista de números como um argumento e retorna o menor número da lista.
Para testar a função, Podemos chamá-lo com uma lista de números:
“'Píton'
números = [10, 20, 30, 40, 50]
smallest_number = find_smallest_number(Números)
imprimir(smallest_number) # Impressões 10
“`
No exemplo acima, A função find_smallest_number retorna o número 10, que é o menor número da lista.
Operadores lógicos em Python
Python tem três operadores lógicos: e, ou e não.
Operador e
O operador e Usado para verificar se duas condições são verdadeiras ao mesmo tempo.
Operador ou
O operador ou Usado para verificar se pelo menos uma das condições é verdadeira.
Não operador
O operador não Usado para negar uma condição, quer dizer, Para alterar um valor verdadeiro para false ou vice-versa.
Estruturas de controle de fluxo em Python
Python tem três estruturas de controle de fluxo: se, elif e outros.
Estrutura se
A estrutura se é usado para verificar se uma condição é verdadeira e, Em caso afirmativo,, executar uma ou mais instruções.
Estrutura Elif
A estrutura elif Usado após uma estrutura se para verificar se outra condição é verdadeira.
Outra estrutura
A estrutura mais Usado após uma estrutura se ou elif para executar uma ou mais declarações se nenhuma das condições acima são verdadeiras.
El zen de Python
Se você é um iniciante em Python, A primeira coisa que você deve fazer é ler o Zen de Python.
Este documento contém um conjunto de princípios que orientam o desenvolvimento da linguagem e que todo programador Python deve saber.
Para acessar python zen, Você pode abrir seu terminal e digitar importar este.
Python para programação com lógica
Python é uma linguagem de programação muito popular entre cientistas de dados e desenvolvedores web.
Embora seja uma linguagem versátil que pode ser usada para muitas tarefas, nesta seção, vamos nos concentrar em como usar Python para Programação com lógica.
A programação lógica é um paradigma de programação em que programas são escritos como um conjunto de regras ou Restrições.
Um programa lógico é executado por procurando um conjunto de valores que satisfaçam todas as restrições.
Python para a web
Python é uma linguagem de programação muito popular entre os desenvolvedores web, graças ao seu simplicidade e em Bibliotecas extensas O que você tem para o desenvolvimento web.
Por exemplo, A Biblioteca Django é um framework web Python que facilita o desenvolvimento de aplicações web robustas.
Outras bibliotecas populares para desenvolvimento web com Python são Frasco y Garrafa.