TensorFlow é uma plataforma de código aberto para Aprendizado de máquina em inteligência artificial, que permite que pesquisadores e desenvolvedores criem e treinem rapidamente modelos de aprendizado de máquina. TensorFlow foi originalmente desenvolvido pelo Google Brain e lançado em 2015.
A plataforma TensorFlow é composta por um Conjunto de ferramentas, Bibliotecas e recursos de código aberto que permitem aos desenvolvedores criar e treinar modelos de aprendizado de máquina. TensorFlow também pode ser usado para otimizar e implantar modelos de aprendizado de máquina em uma variedade de Dispositivos conectados, de smartphones e laptops para Data Centers.
Como o TensorFlow funciona
TensorFlow usa um Arquitetura computacional chamada Dataflow, que permite que os desenvolvedores criem modelos de aprendizado de máquina de forma eficiente. No fluxo de dados, Os dados são representados como Tensores, que são matrizes multidimensionais de dados. Modelos de aprendizado de máquina são representados como Gráficos computacionais, que são conjuntos de nós e bordas que representam operações matemáticas.
Para treinar um modelo de aprendizado de máquina, Os dados são alimentados através do gráfico computacional, que, em seguida, executa as operações necessárias para aprender com os dados. Os resultados de aprendizagem podem ser usados para otimizar o modelo, alterando os pesos dos nós ou adicionando ou removendo nós do gráfico.
Vantagens do TensorFlow
O TensorFlow oferece várias vantagens em relação a outras estruturas de aprendizado de máquina, Incluindo:
- Flexibilidade: O TensorFlow permite que os desenvolvedores criem modelos de aprendizado de máquina de qualquer tipo, de redes neurais simples a modelos de aprendizagem profunda.
- Escalabilidade: O TensorFlow pode ser usado para treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina em uma variedade de dispositivos, de smartphones e laptops a data centers.
- Rendimento: TensorFlow foi otimizado para usar o poder de computação de GPUs e TPUs, permitindo que você treine modelos de aprendizado de máquina mais rápido.
Desvantagens do TensorFlow
TensorFlow tem algumas desvantagens, Incluindo:
- Complexidade: TensorFlow é uma plataforma muito flexível, Mas isso também pode dificultar o aprendizado e o uso..
- Incompatibilidade: TensorFlow só está disponível para dispositivos com 64 Bit.
TensorFlow para iniciantes
TensorFlow é uma plataforma de código aberto para aprendizado de máquina onde você pode implementar algoritmos de deep learning. TensorFlow foi originalmente criado pelo Google Brain e atualmente é mantido pelo Google.
Existem muitos recursos disponíveis para aprender como usar o TensorFlow, da documentação oficial para livros e cursos. Neste guia, abordaremos os cursos para aprender TensorFlow.
Curso de TensorFlow para iniciantes da Udacity
Este é um curso gratuito da Udacity que se concentra em ensinar iniciantes a usar o TensorFlow para criar modelos de aprendizado de máquina.. O curso é composto por aulas teóricas e práticas, e no final dele, os alunos devem ser capazes de implementar modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow.
Curso TensorFlow para Cientistas de Dados do Coursera
Este curso é projetado para cientistas de dados que desejam aprender a usar o TensorFlow para seus projetos. O curso é composto por aulas teóricas e práticas, e no final, os alunos devem ser capazes de implementar modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow.
TensorFlow: Deep Learning for Numerical Computing
Este é um livro que se concentra em ensinar os leitores como usar o TensorFlow para construir modelos de aprendizado de máquina.. O livro é composto por aulas teóricas e práticas, e no final dele, os leitores devem ser capazes de implementar modelos de aprendizado de máquina usando TensorFlow.