这 人工智能 (.AI) 是机器对人类智能的模拟. 它有多种定义方式, 但总的来说，它可以被描述为一种使计算机系统成为 “聪明的”, 即, 能够理解复杂的任务并执行复杂的命令.
有不同类型的人工智能, 但一些最常见的是 机器学习, 这 自然语言处理 和 人工视觉.
AI是怎么用的？?
人工智能以各种方式使用, 但一些最常见的应用是 图像识别, 这 语音识别 和 语言翻译.
图像识别以各种方式使用, 包括 面部识别 (社交媒体平台用来识别用户), 这 物体识别 (搜索引擎用来识别图像) 和 场景识别 (自动驾驶汽车用来识别物体和人).
语音识别用于 将语音转换为文本 (被 Siri 和 Alexa 等虚拟助手使用) 和 识别扬声器 (呼叫中心用来路由呼叫) .
语言的翻译用于 将文本从一种语言翻译成另一种语言 (使用谷歌翻译等在线翻译服务的人) 和 识别文本的语言 (搜索引擎使用它来索引多语言网站).
人工智能有什么好处?
人工智能有很多好处, 但其中一些最著名的是 更高的效率, 提高准确性 和 降低成本.
人工智能可以通过自动执行原本需要手动完成的任务来提高效率. 例如, 人工智能系统可用于自动转录录音或根据数据生成报告.
人工智能可以通过减少人为错误的机会来提高准确性. 例如, 人工智能系统可用于检查医学图像是否有疾病迹象或识别欺诈交易.
人工智能可以通过用更便宜的机器劳动力取代昂贵的人力来降低成本. 例如, 人工智能系统可用于处理贷款申请或管理在线内容.
人工智能的风险是什么?
人工智能也存在风险, 包含 工作的失败, 隐私问题 和 安全风险.
失业是人工智能的潜在风险，因为, 随着人工智能系统变得越来越复杂, 将能够执行比目前人类工作者执行的更多任务. 例如, 人工智能系统可以处理客户服务查询或处理保险索赔.
隐私问题是另一个潜在的人工智能风险，因为, 随着人工智能系统变得越来越复杂, 可能会收集更多关于人的数据. 例如, 人工智能系统可用于跟踪一个人的活动或监控他们的在线活动.
安全风险也是一个潜在的问题，因为, 随着人工智能系统变得越来越复杂, 他们将能够绕过当前的安全措施. 例如, 人工智能系统可用于入侵计算机系统或伪造指纹.
具有人工智能的计算机程序
人工智能 它是计算机科学的一个领域，致力于研究和开发 软件系统 能够执行 需要智力的任务, 即, 那些需要 认知能力 由人来解决. 这些任务可以是, 例如, 物体识别, 自然语言处理或决策.
具有人工智能的图像编辑程序
有几种图像编辑程序使用人工智能来提供高级编辑功能。. Adobe Photoshop, 例如, 这是其中之一. Photoshop 使用人工智能提供以下功能 图像分割, 允许您将图像分成几个部分以便能够独立编辑每个部分. 另一个例子是 GIMP, 一个免费的开源图像编辑程序，它还使用人工智能提供图像分割功能.
具有人工智能的视频编辑程序
还有使用人工智能的视频编辑程序. Adobe Premiere Pro, 例如, 这是其中之一. Premiere Pro 使用人工智能提供以下功能 视频分析, 允许从视频中提取信息以便能够更有效地对其进行编辑. 另一个例子是 DaVinci Resolve, 一个免费的开源视频编辑程序，它还使用人工智能来提供视频分析功能.
人工智能带来了哪些挑战？?
人工智能带来了一些重大挑战, 技术上和社会上.
- 技术挑战: 人工智能是一门非常复杂的学科，而且还在发展中. 还有很多技术问题没有解决，还有很多 研究 在该领域取得进步.
- 社会挑战: 人工智能是 转化 社会的许多方面. 这是在创造 新的社会挑战, 作为 失业 或者 信息获取. 还提出 伦理道德问题 和 士气, 作为 技术的使用 为了他 控制社交.
人工智能的起源
人工智能的第一位发明者
艾伦·图灵 被认为是 计算机之父 和其中之一 先驱者 在人工智能研究中. 在 1950, 图灵发表了一篇文章，其中他提出了一个 智力测验 确定机器是否具有智能思维能力.
约翰·麦卡锡 是人工智能研究的另一位先驱. 麦卡锡发明了这个词 “人工智能” 在 1955. 麦卡锡还开发了 LISP 编程语言, 广泛应用于人工智能领域.
马文·明斯基 是人工智能研究的另一位先驱. 明斯基开发了 第一个自主机器人 在 1951. 明斯基也是该组织的创始人之一 麻省理工人工智能实验室.
人工智能的影响
人工智能正在以多种方式改变我们的社会. 人工智能正在改变 我们沟通的方式, 这 我们的工作方式, 这 我们学习的方式 和 我们的思维方式.