künstliche Intelligenz (IA) Es ist ein Zweig der Informatik, der versucht, Systeme zu bauen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die menschliche Intelligenz erfordern., wie Mustererkennung, maschinelles Lernen oder logisches Denken.
Wie kann man mit künstlicher Intelligenz programmieren lernen??
Programmieren mit künstlicher Intelligenz zu lernen ist eine Herausforderung, aber es ist auch sehr lohnend. Es gibt viele Online-Ressourcen, die Anfängern den Einstieg erleichtern.. Diese Ressourcen umfassen Tutorials, Kurse, Bücher und Videos.
Top-Kurse zu künstlicher Intelligenz
Es gibt viele Online-Kurse zu künstlicher Intelligenz., aber einige sind nützlicher als andere. Nachfolgend finden Sie einige der beliebtesten Kurse:
1. Einführung in die künstliche Intelligenz
Dieser Coursera-Kurs bietet eine Einführung in die künstliche Intelligenz. Fokus auf maschinelles Lernen, Dabei handelt es sich um eine Technik der künstlichen Intelligenz, mit der Systeme aufgebaut werden, die mit Erfahrung lernen und sich verbessern können.
2. Maschinelles Lernen für alle
Dieser Udacity-Kurs soll Anfängern dabei helfen, maschinelles Lernen zu verstehen.. Konzentriert sich auf überwachtes Lernen, Dabei handelt es sich um eine Technik des maschinellen Lernens, bei der beschriftete Daten zum Trainieren eines Modells verwendet werden.
3. Prinzipien des maschinellen Lernens
Dieser EdX-Kurs bietet eine Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens. Konzentriert sich auf unüberwachtes Lernen, Dabei handelt es sich um eine maschinelle Lerntechnik, bei der unbeschriftete Daten zum Trainieren eines Modells verwendet werden.
4. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Dieser Udacity-Kurs bietet eine Einführung in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz. Der Fokus liegt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache, Dabei handelt es sich um eine Technik der künstlichen Intelligenz, die zur Verarbeitung der menschlichen Sprache verwendet wird.
5. Künstliche Intelligenz für Spiele
Dieser Coursera-Kurs bietet eine Einführung in die künstliche Intelligenz für Spiele. Konzentriert sich auf die Programmierung intelligenter Agenten, Dies ist eine Technik der künstlichen Intelligenz, mit der Systeme erstellt werden, die selbstständig Entscheidungen treffen können.
Anwendungen der künstlichen Intelligenz
künstliche Intelligenz ist ein Gebiet der Informatik, das sich der Entwicklung von Algorithmen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die menschliche Intelligenz erfordern, wie Mustererkennung, maschinelles Lernen oder Verarbeitung natürlicher Sprache.
existieren verschiedene Anwendungen der künstlichen Intelligenz, das geht ab Expertensysteme die helfen, Entscheidungen in bestimmten Bereichen zu treffen, bis Industrielle Robotik oder autonome Fahrzeuge. In den vergangenen Jahren, Die Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz hat es ermöglicht die Lebensqualität der Menschen verbessern in Bereichen wie Medizin, das Transport o zu Sicherheit.
Expertensysteme
Und Expertensystem ist ein Computerprogramm, das dazu in der Lage ist Simulieren Sie die Argumentation eines erfahrenen Menschen in einem bestimmten Bereich. Expertensysteme basieren auf der Informationsverarbeitung und in der Verwendung von Heuristiken, das sind Faustregeln oder Näherungswerte, die es ermöglichen, Entscheidungen in Situationen zu treffen, in denen nicht alle Informationen verfügbar sind.
Expertensysteme können in verwendet werden verschiedene Gebiete, als die Medizin, das Finanzen, das Ausbildung o zu Unternehmensführung. Im Bereich Medizin, zum Beispiel, Es gibt Expertensysteme, die dazu in der Lage sind Krankheiten diagnostizieren der von Behandlungen empfehlen. Im Bereich Unternehmensführung, ein Expertensystem kann bei Investitionsentscheidungen helfen o ein Produktion planen eines Unternehmens.
Industrielle Robotik
Das Industrielle Robotik ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich widmet Design und Bau von Robotern in der Lage, Aufgaben in kontrollierten Umgebungen auszuführen, wie Fabriken oder Fließbänder. Die Industrierobotik basiert auf der Motorsteuerung, das künstliche Empfindlichkeit und die maschinelles Lernen.
Industrieroboter können eingesetzt werden verschiedenen Branchen, als die Automatisierung, das Elektronik, das Landwirtschaft o zu Logistik. Im Automobilbereich, zum Beispiel, Industrieroboter sind daran gewöhnt Fahrzeuge zusammenbauen oder für Qualitätstests durchführen. In der Logistikbranche, Industrieroboter sind daran gewöhnt Waren bewegen oder für paket produkte.
autonome Fahrzeuge
Das autonome Fahrzeuge Fahrzeuge sind dazu in der Lage von selbst bewegen ohne die Notwendigkeit eines menschlichen Fahrers. Autonome Fahrzeuge basieren auf der Einsatz von Sensoren und in der maschinelles Lernen, und kann darin verwendet werden mehrere Bereiche, als die Transport, das Logistik o zu Medizin.
Im Bereich Verkehr, autonome Fahrzeuge sind daran gewöhnt Fahrgäste bewegen oder Ladungen von einem Ort zum nächsten. Im Bereich Logistik, autonome Fahrzeuge sind daran gewöhnt Waren bewegen von einem Ort zum nächsten. Im Bereich Medizin, autonome Fahrzeuge sind daran gewöhnt Patienten transportieren oder Medikamente von einem Ort zum nächsten.
Hauptberufe, die Programmierer für künstliche Intelligenz erfordern
Das Programmierer für künstliche Intelligenz sind ausgebildete Fachkräfte Entwicklung und Wartung von Systemen auf Basis künstlicher Intelligenz. Programmierer der künstlichen Intelligenz arbeiten an verschiedene Gebiete, als die Robotik, das Medizin, das Finanzen o zu Ausbildung.
Im Bereich Robotik, Programmierer für künstliche Intelligenz arbeiten an der Design und Bau von Robotern. Im Bereich Medizin, Programmierer für künstliche Intelligenz arbeiten an der Entwicklung von Expertensystemen in der Lage Krankheiten diagnostizieren der von Behandlungen empfehlen. Im Bildungsbereich, Programmierer für künstliche Intelligenz arbeiten an der Entwicklung maschineller Lernsysteme in der Lage dem Lerntempo jedes Schülers anpassen.