sztuczna inteligencja (IA) Jest to gałąź informatyki, która próbuje budować systemy zdolne do wykonywania zadań wymagających ludzkiej inteligencji., takie jak rozpoznawanie wzorców, uczenie maszynowe lub logiczne rozumowanie.
Jak nauczyć się programować ze sztuczną inteligencją?
Nauka programowania ze sztuczną inteligencją to wyzwanie, ale jest to również bardzo satysfakcjonujące. Istnieje wiele zasobów dostępnych online, które pomogą początkującym rozpocząć.. Zasoby te obejmują samouczki, kursy, książki i filmy.
Najlepsze kursy sztucznej inteligencji
W Internecie dostępnych jest wiele kursów dotyczących sztucznej inteligencji., ale niektóre są bardziej przydatne niż inne. Poniżej przedstawiamy niektóre z najpopularniejszych kursów:
1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
Ten kurs Coursera oferuje wprowadzenie do sztucznej inteligencji. Koncentruje się na uczeniu maszynowym, która jest techniką sztucznej inteligencji używaną do budowania systemów, które mogą się uczyć i ulepszać wraz z doświadczeniem.
2. Uczenie maszynowe dla każdego
Ten kurs Udacity ma na celu pomóc początkującym zrozumieć uczenie maszynowe.. Koncentruje się na nadzorowanym uczeniu się, która jest techniką uczenia maszynowego, w której oznakowane dane są używane do uczenia modelu.
3. Zasady uczenia maszynowego
Ten kurs EdX stanowi wprowadzenie do podstaw uczenia maszynowego. Koncentruje się na uczeniu się bez nadzoru, która jest techniką uczenia maszynowego, w której nieoznakowane dane są używane do uczenia modelu.
4. Podstawy sztucznej inteligencji
Ten kurs Udacity oferuje wprowadzenie do podstaw sztucznej inteligencji. Koncentruje się na przetwarzaniu języka naturalnego, która jest techniką sztucznej inteligencji używaną do przetwarzania ludzkiego języka.
5. Sztuczna inteligencja do gier
Ten kurs Coursera oferuje wprowadzenie do sztucznej inteligencji w grach. Koncentruje się na programowaniu inteligentnych agentów, czyli technika sztucznej inteligencji wykorzystywana do tworzenia systemów, które mogą samodzielnie podejmować decyzje.
aplikacje sztucznej inteligencji
sztuczna inteligencja to dziedzina informatyki, która jest poświęcona rozwojowi algorytmy zdolne do wykonywania zadań wymagających ludzkiej inteligencji, takie jak rozpoznawanie wzorców, uczenie maszynowe czy przetwarzanie języka naturalnego.
istnieć różne zastosowania sztucznej inteligencji, które idą od systemy eksperckie które pomagają podejmować decyzje w określonych obszarach, aż do Robotyka przemysłowa lub pojazdy autonomiczne. W ostatnich latach, Umożliwił to rozwój sztucznej inteligencji poprawić jakość życia ludzi w obszarach takich jak lekarstwo, ten transport o do bezpieczeństwo.
Systemy eksperckie
I systemie eksperckim jest programem komputerowym zdolnym do symulować rozumowanie eksperta w określonym obszarze. Systemy eksperckie oparte są na tzw przetwarzanie informacji iw wykorzystanie heurystyk, które są regułami praktycznymi lub przybliżoną wiedzą, które pozwalają podejmować decyzje w sytuacjach, w których nie wszystkie informacje są dostępne.
Systemy eksperckie mogą być wykorzystywane m.in różne pola, jako lekarstwo, ten finanse, ten Edukacja o do zarządzanie biznesem. W dziedzinie medycyny, na przykład, Istnieją systemy eksperckie, które są w stanie to zrobić diagnozować choroby ten z polecam zabiegi. W dziedzinie zarządzania przedsiębiorstwem, system ekspercki może pomoc w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych o planować produkcję firmy.
Robotyka przemysłowa
The Robotyka przemysłowa to gałąź sztucznej inteligencji, której jest poświęcona Projektowanie i budowa robotów potrafi wykonywać zadania w kontrolowanych warunkach, jak fabryki czy linie montażowe. Robotyka przemysłowa opiera się na kontrola silnika, ten sztuczna wrażliwość i nauczanie maszynowe.
Roboty przemysłowe mogą znaleźć zastosowanie m.in różne sektory, jako automatyzacja, ten elektronika, ten rolnictwo o do Logistyka. W sektorze motoryzacyjnym, na przykład, roboty przemysłowe są do tego przyzwyczajone montować pojazdy lub dla przeprowadzać testy jakości. W branży logistycznej, roboty przemysłowe są do tego przyzwyczajone przenosić towary lub dla produkty w opakowaniach.
pojazdy autonomiczne
Ten pojazdy autonomiczne zdolne są pojazdy poruszać się same bez potrzeby ludzkiego kierowcy. Pojazdy autonomiczne bazują na tzw użycie czujników iw nauczanie maszynowe, i może być używany w kilka obszarów, jako transport, ten Logistyka o do lekarstwo.
W dziedzinie transportu, samochody autonomiczne są do tego przyzwyczajone przenosić pasażerów lub masa z jednego miejsca na drugie. W dziedzinie logistyki, samochody autonomiczne są do tego przyzwyczajone przenosić towary z jednego miejsca na drugie. W dziedzinie medycyny, samochody autonomiczne są do tego przyzwyczajone transportować pacjentów lub leki z jednego miejsca na drugie.
Główne zawody wymagające programistów sztucznej inteligencji
Ten programiści sztucznej inteligencji to wyszkoleni profesjonaliści rozwijać i utrzymywać systemy oparte na sztucznej inteligencji. Programiści sztucznej inteligencji pracują nad różne pola, jako robotyka, ten lekarstwo, ten finanse o do Edukacja.
W dziedzinie robotyki, programiści sztucznej inteligencji pracują nad Projektowanie i budowa robotów. W dziedzinie medycyny, programiści sztucznej inteligencji pracują nad rozwój systemów ekspertowych zdolny do diagnozować choroby ten z polecam zabiegi. W dziedzinie edukacji, programiści sztucznej inteligencji pracują nad rozwój systemów uczenia maszynowego zdolny do dostosować tempo nauki każdego ucznia.